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Wie werden wissenschaftliche Daten häufig erfasst?

Schattenseiten:
  • ineffizient (hoher Zeit- Personalaufwand)
  • fehleranfällig (Handschriftliche Notitzen, Transkribierfehler…)
  • erhöhtes Risiko für Datenfriedhöfe (Forscher verlässt Institut ohne Daten Digitalisiert zu haben)
Lösung:  Digitale Datenerfassung (zB. mittels Sprachsteuerung)


Demo Video (zur Wiedergabe bitte anklicken)

Smatrix_demo2.0_out.mp4

Vorteile: 
  • Daten werden während der Erfassung digitalisiert
  • Zeitersparnis plus Fehlerminimierung


  • No labels