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Wie werden wissenschaftliche Daten häufig erfasst?
Schattenseiten:
ineffizient (hoher Zeit- Personalaufwand)
fehleranfällig (Handschriftliche Notitzen, Transkribierfehler…)
erhöhtes Risiko für Datenfriedhöfe (Forscher verlässt Institut ohne Daten Digitalisiert zu haben)
Lösung: Digitale Datenerfassung (zB. mittels Sprachsteuerung)
Demo Video (zur Wiedergabe bitte anklicken)
Smatrix_demo2.0_out.mp4